プロフェクト株式会社

職種分類	技術系（IT・WEB・通信系）　＞　その他、技術系(IT・WEB・通信系)
仕事内容	【募集の背景】 当社は、岩手県花巻市に本店を置き、中小製造業向けの総合生産管理システム「TED」を自社開発・販売している会社です。 TEDは、受注・加工・検査・出荷・原価管理までを一気通貫で支え、職人の勘や経験に頼りがちだった製造現場の業務を「工程の見える化」によって支援するシステムです。現場起点のものづくりを大切にしながら、日本の中小製造業が継続していくための基盤づくりに取り組んでいます。 現在、TEDは全国の中小製造業へ導入が広がる一方で、長年の開発で蓄積した技術負債の返済、少人数チームでのチーム開発手法の定着、AIを活用した開発プロセスの整備が次の成長課題になっています。加えて、セキュリティ・DB接続・データ整合性・運用基盤など、基幹システムとして安定稼働を続けるための改善テーマもあり、優先順位を整理しながら段階的に進めていく必要があります。 最新の開発現場では、技術負債を一度に大きく作り直すのではなく、課題を可視化し、優先順位をつけ、継続的に返済していく考え方が重視されています。また、AIコーディングやAIレビューは、個人任せにするのではなく、セキュリティ・品質・レビュー体制・効果測定を含めて開発プロセスに組み込むことが重要になっています。 今回、経験豊富なエンジニアの方に、まずはセキュリティ・データ整合性の改善方針づくりと伴走支援を軸に、技術負債返済・チーム開発手法・AI活用といった次フェーズの取り組みについても、その優先順位や進め方づくりに一緒に加わっていただく技術アドバイザー として関わっていただきたいと考えています。 なお、本募集は地域の中小企業の挑戦を後押しする補助金事業の一環として実施しています。 開発チームに伴走しながら、TEDの セキュリティ・データ整合性の改善 を軸に、現状診断と次フェーズの計画づくりまでをお願いします。 この期間（6か月間を想定）のコアスコープは、「セキュリティ・データ整合性の改善方針づくりと伴走支援」と「全体課題の診断・棚卸し」に絞ります。技術負債返済の本格化・チーム開発手法の整備・AI活用の定着は、6か月で一度に担うのではなく、何を・どの順で・どう進めるかを社内と一緒に検討する「次フェーズ候補」 として扱います。具体的な優先順位は、開始時に現場と相談しながら決めていきます。
報酬	10万円（税別）
募集背景	基幹システム改善と技術体制強化
求める人物・スキル・経験	【必須】 自ら実装する専門性ではなく、コードと設計を読み解き技術判断・方針提示・レビューができることを求めます。 ●C#／.NETの業務システムを読み解き、改善方針を示せること ●技術負債やデータ整合性の課題を整理し、稼働中システムを止めず改善計画を設計・定着させた経験 ●セキュリティまたはDB／整合性領域で設計方針の策定・レビューを主導できること ※歓迎要件は別途記載
雇用形態	業務委託
勤務地	リモートワーク（月数回のオンラインMTGおよびチャット相談）
勤務時間	【稼働時間】支援内容・稼働可能時間に応じて相談 ※定例ミーティング、チャット相談、レビュー、技術選定・開発体制整備に関する助言等を想定しています。具体的な支援範囲・稼働時間は、面談時にご経験やご希望を伺いながら調整させていただきます。 【稼働期間】6ヶ月／8月稼働開始予定 本求人は、岩手県の「副業・兼業人材活用促進事業費補助金」の対象となっています。採用の方には、企業様より補助金受給申請に必要な書類のご提出をお願いする場合もございますので、あらかじめご了承ください。
【歓迎要件】	●機密情報管理や権限設計など、稼働システムのセキュリティ改善方針の設計・レビュー経験 ●SQL Server／T-SQL、整合性制約、トランザクション設計などDB・データ整合性の改善経験 ●GitHub運用、PRレビュー、CI／テスト整備の定着支援経験 ●AI開発ツール導入・レビュー体制整備の経験
【AI活用】	●AI開発ツール（Codex／Cursor／Claude Code等）の導入・定着経験 ●AIコードレビューや品質・セキュリティ確認の知見 ●既存システム（WinForms・オンプレ含む）の改善・モダナイズ経験 ●製造業・基幹システム領域の開発経験 ●少人数チームや若手への技術支援・メンタリング経験

【お願いしたいこと】

1. セキュリティ・データ整合性の改善方針づくりと伴走支援（コア）
●セキュリティ、DB接続、データ整合性、運用基盤など、優先度の高い改善テーマについて方針整理・設計レビューを支援
●機密情報の取り扱い・権限設計、SQLインジェクション対策、トランザクション・採番・整合性制約（FK／CHECK）など、設計判断・レビューを主導
●稼働中の基幹システムを止めずに安全に改善できるよう、検証環境・回帰防止（自動テスト・CI・静的解析・レビュー）の土台づくりを支援（実装はチームが担当）
●改善の進め方をチームと一緒に回しながら、レビュー・壁打ちで伴走

2. 現状診断と次フェーズ計画づくりへの参加（コア）
●現在のコード、設計、開発フロー、技術課題を見ながら、技術負債を棚卸し・分類
●巨大Form、重複コード、直書きSQL、古いライブラリなどの改善優先度を整理
●AIで効率化できる作業、外部人材が判断すべき技術課題、社内で保持すべき業務判断・権限を切り分ける
●下記の「次フェーズ候補テーマ」について、優先順位・進め方・体制を社内と一緒に検討し、ロードマップとして整理

＜次フェーズ候補テーマ＞
（6か月のコアスコープ外。社内検討のうえ、稼働量や状況に応じて着手）
●技術負債返済の本格化：返済ロードマップに沿った継続的なリファクタリングと回帰防止の運用
●チーム開発手法の整備・定着：GitHubでのIssue管理・ブランチ運用・PRレビュー・設計レビュー、レビュー観点／規約／設計基準のドキュメント化、少人数チームの自走化と育成
●AIを活用した開発プロセスの整備・定着：Codex／Cursor／Claude Code などのAIコーディング支援ツールの利用ルール、AIレビュー・テスト作成・リファクタ支援の活用設計、AI生成コードの品質・セキュリティ確認ルール、効果測定と学習サイクルづくり

＜コミュニケーション＞
・週次または隔週のオンライン定例
・日常はSlack・Notion・GitHub等で非同期連携

＜使用ツール＞
・GitHub／Notion／Slack／Zoom／各種AI開発ツール等